ChatGPTを司令官、Codexを実働部隊として使う｜AIエージェントの覇権争い
ChatGPTで目的と方針を考え、Codexが実際のファイルを扱う。「相談するAI」から「仕事を実行するAI」への変化を実践から解説。
日時：2026年7月13日 09:25
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🤖 A｜AIエージェント・AIチームの作り方
月額数千円を中心に「自分専用のAI制作会社」をつくる
ChatGPT、Codex、Antigravity、Gemini、NotebookLM、ローカルAIなどを、社員や部署のように役割分担させる実践論。
日時：2026年7月23日 14:05
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月額5,000円で、個人・事業者はどこまで行けるのか｜「現時点で最高峰のAI要塞」
月額サービスとローカルAIを組み合わせ、個人や小規模事業者でも企画・制作・開発・資料整理などのAI部門を持つという構想。
日時：2026年7月11日 13:42
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AIは「勉強してから使うもの」ではない――学校で身についた学び方が、AI時代の壁になる
専門用語を全部覚えてからではなく、まず自分の困りごとをAIへ相談する。「使いながら学ぶ」方がAI時代には自然ではないかという話。
日時：2026年8月15日 16:12
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AIを一つ選ぶ時代から、三系統で同時稼働させる時代へ
ChatGPT、Codex、Antigravity、ローカルAIなどを比較して一つに絞るのではなく、得意な仕事へ配置して同時に働かせる考え方。
日時：2026年6月9日 19:49
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Chat・Work・CodexとGoogle AI｜「仕事の置き場所」を決める時代へ
どのAIが一番強いかではなく、相談・長時間業務・開発・資料研究・ローカル処理など、仕事ごとに置き場所を決めるという運用論。
日時：2026年8月31日 21:32
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Astra、Sol、Terra、Luna × Chat、Work、Codex｜仕事に合わせてチーム編成する時代へ
「一番強いモデルを常に使う」のではなく、軽作業・実務・重要判断・開発などに応じてAIモデルと仕事場を組み合わせる考え方。
日時：2026年9月6日 09:48
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AIを「使う」から、AIの仕事を「見える化する」へ｜個人で作った3つのAI管理システム
AIが増えると「何が動き、何が終わり、どこで止まっているか」の管理が必要になる。Dashboard、知識アーカイブ、処理モニターを構築した実例。
日時：2026年8月10日 21:02
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🖥️ B｜Mac・ローカルAI・実際に動く仕組み
MacがAIエージェント基地になる時代
クラウドAIとローカルAIを同じMacで動かし、ChatGPTが全体を統括。個人のMacを「AIチームの管制室」として使う実践です。
日時：2026年5月30日 13:52
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Mac Studioを「24時間働くAIチームの事務所」にしてみた
Web、SNS、メール、バックアップ、ローカルAIなどへ「勤務時間」を与え、自動運行するMac Studio。AIを使うから「AI組織を運営する」へ。
日時：2026年8月31日 12:24
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クラウドAIは速い。ローカルAIは長く働く。
高性能クラウドAIとMac内のローカルAIを実務目線で比較。難しい判断と、大量・長時間作業をどう分担するかを考えます。
日時：2026年5月24日 12:06
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Codexだけでは足りなかった――TailscaleでMac Studioを「どこからでも操作できるAI母艦」にした
自宅のMac StudioでAIを長時間働かせながら、MacBookや外出先からアクセスする。AIエージェント時代の遠隔運用環境を構築した実例。
日時：2026年8月18日 10:07
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Codex + Antigravity + ChatGPT Plusで、個人制作はここまでできる
ChatGPTを司令塔、Antigravityを制作ライン、Codexを監修・実装、ローカルAIを下準備として配置。一人でも小さな制作会社のように働ける実例。
日時：2026年6月6日 10:10
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🌐 C｜Web・動画・経理・コンテンツ制作の実践
Webサイト更新はChatGPT、Webシステム開発はCodex Sites、仕上げと本番移植はAntigravity
企画、試作、Webシステム開発、本番サイトへの移植をAIごとに分業。「Codexで発明し、Antigravityで現場施工する」というWeb制作論。
日時：2026年8月18日 08:45
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「小さなブログを作るだけ」のはずが、AIと一緒に自前CMSまで作ってしまった話
簡単なブログ機能から始まり、記事・イベント情報などを管理する自前CMSへ発展。「欲しいものをAIと作る」バイブコーディングの実例。
日時：2026年8月23日 12:21
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NotebookLMの音声解説から、CodexでYouTube動画を作る方法
NotebookLMで資料に基づく音声解説を作り、Codex・Whisper・FFmpegで字幕、画像、BGMを統合。一人で動画制作ラインを作る方法です。
日時：2026年7月10日 00:52
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【実践レポート】無料のローカルAIで動画編集を自動化したら、字幕付け・無音カット・ダイジェスト版・ショート動画まで一気に作れた
約1時間43分の動画から、文字起こし、字幕、ダイジェスト、ショート動画などを制作。AIとFFmpeg・Pythonの役割分担がポイントです。
日時：2026年7月10日 14:56
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【実践検証】Google Drive×Gemini×ChatGPTで、レシート写真から月次経費Excelを作る方法
レシート写真25枚を対象に、Geminiを一次入力、ChatGPTを検算担当として月次経費表を作成。完全自動ではなく人間確認付きの実務例です。
日時：2026年7月19日 15:26
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📚 D｜大量データ・知識・歴史を資産に変える
熊本AI研究所が、これまで実際にやってきたこと
文章、動画、音声、写真、Web、会議記録、レシートなどをAIで整理し、次の仕事へ再利用。AIを現実の仕事の中で安全に働かせてきた総まとめです。
日時：2026年7月24日 12:59
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YouTubeは未来の書斎になる｜数百本の動画から一冊の本をつくる方法
大量の動画を文字起こしし、テーマ分類、章立て、出典管理を行って書籍へ。動画を「流れて消えるコンテンツ」から検索できる知識資産へ変えます。
日時：2026年7月20日 13:43
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AI時代のFDEは「企業のDNA」を読む｜創業者の思想、組織の記憶、物語をAIで再構築するという仕事
会社に残る会議録、Web、SNS、映像、創業者の言葉などから、その会社独自の判断基準や物語を抽出し、AIへ引き継ぐという発想。
日時：2026年7月20日 23:02
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AI時代、地方の小さな拠点こそ「自分専用のアシスタント」を持つべきだ
地方の店舗や文化拠点には、写真、会話、経験、地域との関係という独自データがある。それをAIが扱える形にすることこそ強みになるという話。
日時：2026年6月11日 20:26
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🏘️ E｜熊本・地域・災害とAI
F
🚀 F｜AIの先にある未来社会・人間の役割
構想力が、いよいよ実現化する時代へ｜「こうできたらいいな」が、個人の手で動き始める
AIによってコード、文章、画像、設計などの壁が低くなり、「作れる人」だけでなく「何を作るかを構想できる人」の時代になるという考察。
日時：2026年5月27日 13:23
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Amazonの次に来るもの｜「思考を物質化する時代」の始まり
AIと新しい製造機器を組み合わせれば、既製品を検索して選ぶだけでなく「欲しいものをAIと一緒に作る」経済へ移るのではないかという未来論。
日時：2026年9月3日 11:56
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孫正義は未来を見ている。だが、その未来は孫正義すら飲み込むかもしれない
大量のAIエージェントとロボットが実現した先では、企業規模、競争、企業価値という現在の常識そのものが変わるのではないかを考察。
日時：2026年9月6日 10:10
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AIは人間を不要にするのか。それとも、人間をもう一度、夢見る存在に戻すのか。
AI・ロボット・自動化が成熟した先に、人間が生存のための労働から少しずつ解放され、創造や幸福へ時間を戻せる可能性を考えます。
日時：2026年6月11日 09:59
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Abundance — 豊穣の時代へ｜AIは人間をもう一度、夢見る存在に戻すのか
AIとロボットによって「夢を実装するコスト」が下がる未来を、20年前の地域・未来構想と重ねながら考える長期的な文明論。
日時：2026年6月11日 10:21
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